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Comprendre la Corée par les chiffres

Guide de lecture des données

Un même chiffre peut raconter des histoires différentes selon son contexte. Découvrez trois repères, puis explorez les sujets qui vous intéressent.

Trois repères pour lire les chiffres

Que compte ce chiffre ?

La date de publication n’est pas la période étudiée. Vérifiez la zone géographique, les personnes ou événements comptés, et le caractère hebdomadaire ou cumulé du chiffre. Des périmètres différents peuvent fausser une comparaison.

Distinguer pourcentage et points de pourcentage

Si un taux fictif passe de 20% à 25%, l’écart est de 5 points de pourcentage. La hausse relative est (25 − 20) ÷ 20 × 100 = 25%. Cette formule ne permet pas de calculer une hausse relative à partir de zéro.

Évoluer ensemble ne prouve pas une cause

Une baisse des ventes d’albums accompagnée d’un meilleur classement à l’étranger ne prouve pas, à elle seule, un changement des habitudes d’achat. Ventes et rangs mesurent des choses différentes. Distinguez observations et explications possibles, puis cherchez les éléments permettant de les vérifier.

Principes éditoriaux et corrections →

À vous de calculer : +75% au total, mais moins par jour ?

Des entrées fictives à une exposition illustrent l’effet de la période de mesure. Ces chiffres sont inventés pour cet exemple et ne décrivent aucune exposition réelle. Une personne pouvant revenir plusieurs fois, les entrées ne représentent pas des visiteurs uniques.

Deux périodes de mesure pour une exposition fictive
PériodeEntréesJours comptésEntrées par jour
Première période 120340
Période suivante 210730

Comparer les totaux donne +75%

(210 − 120) ÷ 120 × 100 = 75%. Le total augmente, mais la période passe aussi de 3 à 7 jours. Cela ne suffit pas à établir une hausse de la demande de 75%.

Comparer les moyennes quotidiennes donne −25%

120 ÷ 3 = 40 entrées par jour ; 210 ÷ 7 = 30 par jour. (30 − 40) ÷ 40 × 100 = −25%. Exprimer les deux totaux dans la même unité quotidienne change la comparaison.

La moyenne quotidienne ne constitue pas un verdict. La part des week-ends, les horaires, les jours de fermeture et l’effet d’ouverture peuvent différer. Ce tableau n’explique ni la baisse ni l’évolution du nombre de visiteurs uniques. Il faut comparer des données journalières avec les mêmes jours de semaine et horaires.

Dans un article, vérifiez : ce qui est compté → les dates couvertes → la comparabilité des unités → ce qui reste inexpliqué.

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